KI-gestützte Sinus-Milieu-Integration in der digitalen Marktforschung

Die zunehmende Fragmentierung von Zielgruppen stellt Werbestrateg:innen vor die Herausforderung, relevante Nuancen in großen, heterogenen Zielgruppen zu identifizieren. Während es herkömmlichen Modellen nach Alter, Einkommen oder Lebensphase oft an Präzision und Lebensweltnähe mangelt, bieten die Sinus-Milieus seit Jahrzehnten einen empirisch validierten Goldstandard für die segmentierte Ansprache. Mit ihrer Integration in die KI-Marktforschung AIlon gelingt nun der Übertrag dieses bewährten Modells in den digitalen Raum – eine Verschmelzung klassischer Marktforschung und behavioristischer KI-Analyse, die eine operative Nutzung binnen weniger Minuten erlaubt.

Methodik

Brückenvariablen und Deep Learning

AIlon integriert Millionen anonymisierter digitaler Fußabdrücke aus über 30 Quellen in ein intelligentes Netzwerk. Über Brückenvariablen – gemeinsame Merkmale wie Alter, Wohnort oder psychografische Indikatoren – wird die Zuordnung klassischer Sinus-Milieu-Daten zur KI-Datenbasis sichergestellt. Je mehr dieser Variablen vorhanden sind, desto präziser lässt sich eine Umfrage­erhebung in das tiefliegende neuronale Modell einspeisen und in das vernetzte Attributsystem übersetzen.

"Mit AIlon gelingt es, die hohe Qualität klassischer Marktforschung in den digitalen Raum zu übertragen und dort operativ nutzbar zu machen."

Niklas Mrutzek, Executive Partner Clients & Innovation, ERASON

Der algorithmische Kern von AIlon beruht auf Evolutionary Cascaded Deep Learning und Joint Deep Representation Learning, wodurch heterogene Datenformen semantisch verknüpft und Korrelationen in einem latenten Raum berechnet werden. So entstehen für jede definierte Zielgruppe bis zu 70 000 Attribute, die sowohl Soziodemo­grafie als auch Lifestyle- und Mediennutzungs­daten umfassen.

Ergebnisse

Echtzeit-Insights und Filterbubble-Visualisierung

AIlon bietet vier entscheidende Vorteile:

1. Aktualität: Monatlich fünf- bis zehnmillionenfache Daten­verarbeitung garantiert stets tagesaktuelle Einblicke.
2. Geschwindigkeit: Ergebnisse stehen binnen weniger Minuten bereit.
3. Tiefe: Über 10 000 Attribute ermöglichen feinste Differenzierung.
4. Aktivierung: Simultan berechnete Targeting-Empfehlungen für Social Media, DOoH, Display und CTV machen Zielgruppen unmittelbar operativ.

Die Visualisierung der Filterbubbles zeigt exemplarisch, wie beispielsweise das Konservativ-Gehobene Milieu von Inhalten wie „Schöner Wohnen“ und klassischen Kulturinstitutionen dominiert wird, während Performer-Milieus sich stärker mit Sport- und Wirtschaftsmedien auseinandersetzen. Diese Darstellung ermöglicht einen Perspektivwechsel „von der soziodemografischen Beschreibung hin zur tiefen Auseinandersetzung mit Werten, Interessen und Affinitäten“.

"Die Sinus-Milieus schaffen Werberelevanz in den Zielgruppen, indem sie Menschen mit ähnlichen Werten und Lebenswelten präzise abbilden."

Jan Hecht, Director Research & Consulting, SINUS-Institut

Praxisbeispiel

Nahtloser Übergang von Kreation zu Media

Ein zentrales Problem vieler Kampagnen ist der Bruch zwischen kreativer Strategie und medialer Umsetzung. AIlon schließt diese Lücke, indem es kanal­spezifische Targeting-Parameter für jede Zielgruppe automatisiert berechnet und diese direkt in diverse Ad-Manager übertragen kann. So lässt sich bereits vor Kampagnenstart das Spannungsfeld zwischen Zielgruppen-Fit und Reichweite quantifizieren – ein echter Game Changer für Agenturen und Werbetreibende.

"Für DDB Germany ist klar: KI ist die Zukunft der Kommunikation."

Christina Keller, Chief Strategy Officer, DDB Germany

Fazit

Klassische Marktforschung und moderne KI-Verfahren lassen sich synergetisch verbinden. So können tiefgreifende, umfragebasierte Erkenntnisse mit behavioristischen Daten angereichert und in die digitale Welt überführt werden, um sie direkt in die operative Kampagnenplanung und -aktivierung einfließen zu lassen. Dies eröffnet neue Wege für wissenschaftlich fundierte, effiziente und skalierbare Marketingstrategien.

Weiterführenden Informationen zum Thema:

 Fachbeitrag: "Unterschiede in der Masse sichtbar machen"; erschienen in planung&analyse, Ausgabe 02/2025

  Webinar: "Von der Analyse zur Milieu-spezifischen Media-Aktivierung in < 10 Minuten."

  Webinar: "Mit KI und Sinus-Milieus der Zielgruppe auf der Spur - das Geografie+ Modul von AIlon"

   Solution Page: Digitale Sinus-Milieus in AIlon