Kunde: ARD / Hessischer Rundfunk
Branche: Öffentlicher Rundfunk
Anwendung: Datenanreicherung, Segmentierung
In AIlon wurden gemeinschaftlich mit der ARD und der Gesellschaft für innovative Marktforschung (GIM) die Digital Media Types (DMT), eine Segmentierung von Media-Nutzenden, remodelliert. Die DMT ist eine weiterentwickelte Neuauflage der renommierten Mediennutzertypologie (MNT) von ARD und ZDF.
Das erste Mal einem breiteren Marktforschungspublikum ist der Ansatz auf der GOR23 in Kassel vorgestellt worden, als ERASON eine gemeinsame Studie mit dem Hessischen Rundfunk und dem Heidelberger Marktforschungsinstitut GIM präsentierte und dafür mit dem Best-Practise-Award ausgezeichnet wurde.
Anhand von neun unterschiedlichen Nutzertypen gibt die DMT aktuelle und tiefe Einblicke in die Lebenswelten verschiedener Mediennutzungsgruppen und unterstützt Programmschaffende bei der Formatentwicklung und Zielgruppenanalyse.
Für den HR wurde die Grundlagenstudie, die 2022 aktualisiert wurde, mit anonymen Nutzungsdaten aus dem Netz angereichert, die ERASON auf vielfältige Art und Weise über Schnittstellen aus Social Media und Streamingdiensten abgreift. Über Deep-Learning Algorithmen können den neun Nutzertypen weitreichende Informationen zu ihrem Nutzungsverhalten zugeordnet werden. Die Ergebnisse werden für den Kunden in einem Dashboard aufbereitet.
Die Segmentierungsstudie ist abgeschlossen und schon tauchen erste Fragen auf, zu denen keine Daten erhoben wurden. An diesem Punkt setzt die KI AIlon an, die das Lüneburger Start-up ERASON entwickelt hat, um mittels Deep Learning-Ansätzen Informationen aus dem Web zu extrahieren und Wissenslücken zu schließen.
Mit dem Ansatz gewann ERASON gemeinsam mit der GIM und dem Auftraggeber Hessischer Rundfunk 2023 den Best Practise Award auf der GOR.
Wir sprachen mit Matthias Eckert, Niklas Mrutzek und Annika Mollenkopf im Podcast-Interview darüber, wie das alles funktioniert.
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