Zielgruppenmodellierung und Segmentierung
Die Insights-Engine für passgenaues Zielgruppen-Marketing
Tiefgreifende Zielgruppenkenntnisse bilden die Planungsgrundlage für passgenaue, konversionsstarke Marketing- und Kommunikations-Kampagnen.
Viele Unternehmen sind zwar gut aufgestellt, wenn es um die hard facts geht. Aber wie sieht es mit den Werten, Einstellungen und Interessen von Zielgruppen aus? Welche Medien werden konsumiert? Wie ist der optimale Product Fit?
Hier liefert AIlon wichtige Erkenntnisse. Der algorithmische Ansatz für Markt- und Zielgruppen-Analysen bietet absolute Flexibilität, wenn es darum geht, ganz neue Zielgruppen zu modellieren oder bestehende Zielgruppendaten anzureichern.
Tauche ein in die Welt deiner Zielgruppe
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Zielgruppendaten anreichern
Es liegen schon Zielgruppeninformationen bzw. Persona-Beschreibung vor, die mit Big Data angereichert oder algorithmisch überprüft werden sollen?
Unabhängig vom Detaillierungsgrad und Umfang werden die Zielgruppen in AIlon anhand zigtausender Merkmale über das intuitive Dashboard modelliert.
Zur Feinjustierung können Merkmale über UND- / ODER-Verknüpfungen gruppiert werden. Ebenso kann eine Gewichtung soziodemografischer Merkmale – wie Geschlecht, Alter und Bildung – einfach vorgenommen werden.
Neue Zielgruppen erschließen
Unsere Data Scientists und Berater modellieren neue Zielgruppen auf Basis von Marktzahlen und wissenschaftlichen Erhebungen. Dieses Vorgehen eignet sich besonders, falls noch keine Personas bestehen oder man neue Zielgruppen und -märkte erschließen möchte.
Lookalike-Zielgruppen zur Reichweitenerhöhung
Lookalikes werden über sogenannte KNN-Algorithmen (K-Nearest-Neighbour-Algorithmus) erstellt. Bei dieser Methode werden statistische Zwillinge ermittelt, um beispielsweise die Reichweite zu erhöhen oder das Zielgruppenpotenzial zu vergrößern und damit eine programmatische Aussteuerung zu ermöglichen.
.png?width=500&height=314&name=AIlon%20Dashboard%20Impressions%20(4).png "Neue Zielgruppen erschließen")
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Zielgruppen segmentieren
Je größer eine Zielgruppe ist, desto höher ist die Wahrscheinlichkeit, dass sie eine starke Heterogenität aufweist, was wiederum in einer niedrigen Performance der Ansprache resultieren würde.
Um heterogene Zielgruppen auf einen gemeinsamen Nenner herunterzubrechen, können unterschiedliche Segmentierungsmethoden angewandt werden. Das Ergebnis sind trennscharfe, homogene Cluster, denen ein distinkter Medienkonsum und Werbemittel zugeordnet werden können.
Algorithmische Segmentierungsmethoden umfassen u.a.:
- Principal Compontent Analysis
- Clustering Algorithmen
- Psychografische Segmentierung
- Beziehungsstatus zur Marke
Der AIlon Audience Recommender
Zielgruppen-Modellierung in Sekunden.
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Das sagen unsere Kunden
Mit AIlon haben wir die Möglichkeit, jede Zielgruppe für unsere Kunden aus allen Perspektiven flexibel und zahlenbasiert zu beleuchten.
Eine spektakuläre Perspektive auf Zielgruppen, neue Ansatzpunkte für Strategie, Kreation und Aussteuerung.
Die Insights aus AIlon bilden die Grundlage für eine strategische Kundenberatung. Sie helfen mir, Marken nachhaltig entwickeln und platzieren zu können.
Jedes Produkt hat seine eigene Zielgruppe. Mit AIlon bekommen wir die Erkenntnisse, um unsere Kunden bedürfnisgerecht zu bewerben.
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