Best Practive Award 2024

AIlon bildet Grundlagen der Programmplanung der ARD

In Ailon wurden gemeinschaftlich mit der ARD und der GIM die Digital Media Types (DMT), eine Segmentierung von Media-Nutzenden remodelliert. Die DMT ist eine weiterentwickelte Neuauflage der renommierten Mediennutzertypologie (MNT) von ARD und ZDF.

Das erste Mal einem breiteren Marktforschungspublikum ist der Ansatz auf der GOR23 in Kassel vorgestellt worden, als Erason eine gemeinsame Studie mit dem Hessischen Rundfunk und dem Heidelberger Marktforschungsinstitut GIM präsentierte und dafür mit dem Best-Practise-Award ausgezeichnet wurde.

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Best Practice Award 2024

Deep Dive in die Mediennutzung - bis hin zu Moderatoren, Sendungen, Musik

Anhand von neun unterschiedlichen Nutzertypen gibt die DMT aktuelle und tiefe Einblicke in die Lebenswelten verschiedener Mediennutzungsgruppen und unterstützt Programmschaffende bei der Formatentwicklung und Zielgruppenanalyse.

Für den HR wurde die Grundlagenstudie, die 2022 aktualisiert wurde, mit anonymen Nutzungsdaten aus dem Netz angereichert, die Erason auf vielfältige Art und Weise über Schnittstellen aus Social Media und Streamingdiensten abgreift. Über Deep-Learning Algorithmen können den neun Nutzertypen weitreichende Informationen zu ihrem Nutzungsverhalten zugeordnet werden. Die Ergebnisse werden für den Kunden in einem Dashboard aufbereitet.

 

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GOR-Best-Practice-Award
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Von Performance Marketing bis zur Kreation

Cases

MediaMarkt SATURN Logo
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SITUATION Q4 2024

Herkömmliche Targeting-Ansätze waren zu ungenau für MediaMarkt SATURN mit ihren diversen Produktkategorien. Hochspezifische Zielgruppen, steigender Kampagnenvielfalt, hoher Performanceanspruch.

Ansatz

Zielgruppen werden in AIlon modelliert und nahtlos in die DSP überführt. Ohne Übersetzungsverluste, komplett GDPT-konform. 

Ergebnisse

+27% CTR
-36% CPC

Deutlich bessere Leistungswerte als mit herkömmlichen Datentargetings. Die Kampagnenperformance wurde nachhaltig gesteigert. 

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SITUATION

Breite Zielgruppe, die basierend auf ihren Content-Affinitäten im Bereich Streaming in elf unterschiedliche Cluster segmentiert wurde. Diese Cluster waren mit klassischen Targeting-Optionen kaum fassbar.

 

Ansatz

Durch die algorithmische Segmentierung der Zielgruppen konnten überlappungsfreie Segmente gebildet und aktiviert werden, denen bestimmte Arten von Content zugeordnet werden konnten.

Ergebnisse

-40% CPO
+15pp Markenbekanntheit
3x höherer Ad-Recall

Eine begleitende Brand-Lift Messung bewies neben Performance KPIs die Qualität der Segmentierung und des Targetings.

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SITUATION

Agenturen leben in einem kompetitiven Marktumfeld. Vergleichbarkeit der Leistungen ohne USPs bei gleichzeitig steigenden Ansprüchen der Kunden erschweren Pitch-Situationen. 

Ansatz

AIlon geht über klassische Persona-Beschreibungen hinaus, erlaubt die Analyse hochkomplexer Zielgruppen wenigen Minuten und schafft durch die Verknüpfung von Kreation & Media USPs.

Ergebnisse

AIlon wird heute sowohl in der Strategie,  Planung, Vertrieb und Generierung von Neugeschäft als strategisches Tool und Profit Center eingesetzt. Mit den Erkenntnissen aus AIlon gewinnen wir Pitches und haben einen neuen Umsatzkanal innerhalb der Agentur etabliert.