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title: Success Case DDB | Strategie neu definiert
description: Wie DDB Deutschland mit AIlon die Strategiearbeit neu definiert.
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# [Success Case DDB | Strategie neu definiert](https://ailon.io/blog/success-case-ddb-strategie-neu-definiert)

 Geschrieben von [Niklas M. Mrutzek](https://ailon.io/blog/author/niklas-m-mrutzek) | 07.07.2025 08:00:00

# **Wie DDB Deutschland mit AIlon den Strategieprozess beschleunigt und teamübergreifend verankert**

 

Kunde: DDB Deutschland  
Branche: Kreativ- und Kommunikationsagentur  
Anwendung: Zielgruppenanalyse, Strategiemodellierung, CRM-Datenanreicherung, Pitch-Enablement

 

DDB Deutschland zählt zu den renommiertesten Kreativagenturen Europas. Doch auch etablierte Strategieteams stehen unter zunehmendem Druck: Kund:innen erwarten differenzierende Ideen, fundiert auf klaren Daten.

Gleichzeitig fehlt oft die nötige Zeit, um aus dem wachsenden Datenvolumen echte strategische Tiefe zu generieren. Die Folge: Strateg:innen arbeiten aneinander vorbei, Briefings bleiben vage – und das Potenzial kundenseitig vorhandener Daten (Brand Tracking, Microsurveys, CRM-Daten etc.) bleibt ungenutzt.

 

 

Herausforderung

Die DDB Strategie-Abteilung indentifizierte drei zentrale Pain Points: 

 

> *“Für Markenstrategen war es bislang eine große Herausforderung, umsetzungsrelevante Informationen über Zielgruppen, wie ihren Media-Konsum, Markenpräferenzen und Motivationen aus einer Vielzahl von Daten und unterschiedlichen Quellen zusammenzuführen und in ein werberelevantes Targeting zu übersetzen.”*
> 
> **Christina Keller, ehem. Chief Strategy Officer, DDB Deutschland**

 

 

## Lösung / Umsetzung

### AIlon als strategisches Betriebssystem

Gemeinsam mit Christina Keller wurde AIlon integriert - mit klarer Zielsetzung: Strategie beschleunigen, differenzieren und teamübergreifend verankern.

#### Die Kernmaßnahmen:

Integration  
Integration von AIlon als datengetriebenes Framework innerhalb der Planning-Units.

Schulung  
Schulung eines interdisziplinären Teams aus Strategie, Media und Kreation.

Daten  
Kombination von unterschiedlichen Zielgruppendaten im AIlon-System.

Operationalisierung  
Einsatz in Bestandskunden-Projekten und Pitches.

 

 

## Ergebnisse / Kennzahlen

Höhere Agilität: -50% Zeitaufwand  
Der Zeitaufwand der Zielgruppen-Entwicklung konnte um 50% reduziert werden.

Höhere Qualität  
Zielgruppen-Segmente basieren auf soziodemografisch und psychografisch fundierten Daten. 

Gestiegene Qualität  
Kreations-Briefings sind präzise, inspirierend und vor allem: anschlussfähig.

Positive Kundenresonanz: Höherer ROI, mehr Anfragen  
Verbesserung des ROIs auf Testkampagnen, proaktive Workshop-Anfragen, Implementierung von AIlon als ‘Always on Tool’.

 

 

> * “AIlon hat unsere strategische Arbeit nicht ersetzt, sondern auf das Niveau gehoben, das wir intern immer gefordert haben.”*
> 
> Christina Keller

 

 

 

 

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