--- title: Fällst du heute noch ins gleiche Zielgruppen-Cluster wie vor ein paar Jahren? description: "Warum Demografie allein nicht ausreicht: Kilian erläutert wie AIlon Lebensrealitäten jenseits von Alter und Geschlecht sichtbar und targetierbar macht." image: https://ailon.io/hubfs/Blog%20Header%20Images%20(9).jpg --- [![AIlon\_color+white](https://ailon.io/hubfs/AIlon_color+white.png)](https://ailon.io/) - [LÖSUNGEN](https://ailon.io/ailon-as-a-service) ## [Self-Service & Dashboard Jede Information zu jeder Zielgruppe, jederzeit. In kürzester Zeit Zielgruppe mit uns oder alleine definieren, analysieren und targetieren. Alles aus einer Hand. KI-basierte Marktforschung überführt Zielgruppen ins digitale Zeitalter. 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Und weil dieses Jahr ein paar Fotos entstanden sind, die ich sowieso gerne teilen wollte: endlich die Gelegenheit. Also kurz zu mir: Seit letztem Jahr bin ich bei AIlon und wenn ich nicht arbeite, dreht sich fast alles um Sport. Als Konsument gucke ich eigentlich alles: Tennis, Radsport, US-Sport, natürlich Veranstaltungen wie Olympia, EM/WM jeder Art - und natürlich Fußball. Genauer gesagt: Liverpool. Seit dem ich denken kann, bestimmt dieser Verein mein Wochenende mehr, als es mir manchmal lieb ist. Total klischeehaft bin ich (vielleicht ein paar Jahre zu früh) vom Fußball/Tennis zum Ausdauersport gewechselt. Vor allem laufen, am liebsten Trailrunning in den Bergen. Absolut logisch als Norddeutscher. Früher hab ich hauptsächlich Partyurlaube gemacht, heute primär Sport- und Wanderurlaube. Allerdings auch immer noch ab und zu Partyurlaube. Das war die Brücke, damit ich endlich die Fotos teilen kann. Kurz zum Setting der Fotos: Keine „Was ich bei Kilometer 61 über die Bedeutung von Zielgruppeninsights gelernt habe“-Storys. (Glaube den Joke muss man bringen.) Denn ehrlich: an beiden Orten – Schweriner Seentrail bei km 61 und auf dem Schwarzhorn – hatte ich genau einen Gedanken: *„Jetzt ein kühles Weizen wäre mega.“*   ![Würdest du heute noch ins gleiche Zielgruppen-Cluster fallen wie vor ein paar Jahren?](https://ailon.io/hs-fs/hubfs/Design%20ohne%20Titel%20(2).jpg?width=880&height=686&name=Design%20ohne%20Titel%20(2).jpg)Zieleinlauf beim Schweriner Seentrail und auf dem Schwarzhorn   **Demografie vs. Lebensrealität** Mit 23 und 27 falle ich demografisch ins gleiche Cluster. Aber die Lebensrealität? Hat sich verschoben: - Bachelor vs. Vollzeitjob - mehr Sport- als Partyurlaub - Laufstrecken sind etwas länger geworden Und trotzdem ist vieles gleich geblieben: - Das Ergebnis eines Fußball-Spiels bestimmt immer noch meine ganze Gefühlslage des Wochenendes (danke Liverpool, since 2005) - Ich gebe immer noch mehr Geld für Laufschuhe/Sportklamotten als für normale Kleidung aus - A$AP Forever und No Role Modelz laufen immer noch in Dauerschleife - How I Met Your Mother bleibt meine Lieblingsserie (Honorable Mention: Entourage) - Mein Algorithmus zeigt mir nach wie vor Fußball, Basketball, Laufen, Berge – und alte HIMYM-Clips Der eigentliche Unterschied: Heute gucke ich Thiago Alcântara Highlight Videos nicht mehr nur auf YouTube, sondern auch auf TikTok. Der Medienkonsum verschiebt sich also, auch wenn die Inhalte ähnlich bleiben. **Filterbubble-Experiment** Eine *Filterbubble* bildet die Werberealität einer Zielgruppe ab – also das, was sie täglich in ihrem Feed konsumiert. So ein Social-Media-Feed sagt viel über Menschen aus: welche Themen sie bewegen, in welchem Umfeld Werbebotschaften wirken und welche Käufe sie triggern. Da bei mir ja vieles gleich geblieben ist, unterscheidet sich die jeweilige Filterbubble minimal. Ein paar Unterschiede gibt es, aber vieles ist gleichgeblieben. Um trotzdem den Unterschied bei gleichem demografischen Cluster zu verdeutlichen, habe ich HIMYM-Charaktere wie Ted, Marshall, Barney, Lily und Robin als Personas angelegt. Alle im gleichen Alterscluster, aber mit völlig unterschiedlichen Lebens- und Medienrealitäten. Die Zielgruppen sind hier höchstens Grob an den Charakteren der Serie angelegt. Bei Barney habe ich z. B. „hohe Position im Beruf“ und „Luxusartikel als Statussymbol“ angelegt – auch wenn bis heute niemand weiß, was er eigentlich beruflich macht.     ![Die Filterbubbles von Zielgruppen im gleichen Demografie-Cluster unterscheiden sich zum Teil enorm.](https://ailon.io/hs-fs/hubfs/1757582302428.png?width=1488&height=845&name=1757582302428.png) Die Filterbubble von der Zielgruppe "Robin" ![Die Filterbubbles von Zielgruppen im gleichen Demografie-Cluster unterscheiden sich zum Teil enorm.](https://ailon.io/hs-fs/hubfs/1757582346342.png?width=1488&height=844&name=1757582346342.png) Die Filterbubble von der Zielgruppe "Lily"   Auf den Screenshots sieht man den Vergleich der Filterbubble von Robin und Lily. Beide im gleichen Alter, beide weiblich. Beide mit einem ähnlichen Medienkonsum, überwiegend Social Media und da Instagram und TikTok als wichtigste Kanäle. Trotzdem große Unterschiede in der Medienrealität. Ein weiteres Phänomen: Trotz unterschiedlicher Feeds und verschobener Themen können die beiden immer noch gemeinsame Interessen haben – also Produkte, für die sich beide Zielgruppen gleichermaßen interessieren. Genau hier wird die Filterbubble spannend: Sie zeigt, wie unterschiedlich dieselbe Botschaft platziert und verpackt werden muss, damit sie ins jeweilige Umfeld passt. Am Ende geht es also nicht nur um das „Ob“, sondern auch um das „Wie“ der Ansprache. **Takeaway** Demografie reicht nicht. Zwei Personen gleichen Alters können komplett unterschiedliche Werberealitäten haben. Psychografische Merkmale und Filterbubbles zeigen, *was Menschen wirklich anspricht*. Oder wie im guten alten Meme: Ozzy Osbourne vs. Prince Charles – gleiches Alter, beide sind verheiratet/haben Kinder, aber völlig andere Lebensrealität. Wer seine Zielgruppe verstehen und optimal ansprechen möchte, muss die Lebens- und Medienrealitäten kennen. Durch eine Filterbubble kann ich zum Beispiel auch sehen, in welchem Umfeld sich meine Werbebotschaften bei der Zielgruppe bewegen. **Zweiter Takeaway:** Egal wie sehr sich mein Leben verändert: Thiago Alcântara Highlights werde ich nie skippen. Aber das wusste ich eigentlich vorher schon. Also: Wie sieht’s bei euch aus – hast du dich in den letzten Jahren so stark verändert, dass du psychografisch in ein anderes Cluster fällst? [Marketing Strategie](https://ailon.io/blog/tag/marketing-strategie) [Audience Insights](https://ailon.io/blog/tag/audience-insights) [Audience Activation](https://ailon.io/blog/tag/audience-activation) Inspiration ## Weitere Artikel für dich [ZURÜCK ZUR ÜBERSICHT](https://ailon.io/blog) Audience Insights ### [Von der Persona zur dOOH-Kampagne in 10 Minuten](https://ailon.io/blog/von-der-persona-zur-dooh-kampagne-in-10-minuten) 20 % Zielgruppen-Uplift & 70 % Zeitersparnis: So macht der KI-Ansatz von Weischer und AIlon Digital Out of Home (DOOH) effizienter und wirksamer. Tina Tobergte Apr. 14, 2025 Audience Insights ### [Zielgruppen analysieren und aktivieren](https://ailon.io/blog/zielgruppen-analysieren-und-aktivieren) Zielgruppenanalyse mit AIlon: Der Artikel zeigt, wie Zielgruppen modelliert, analysiert und direkt für Media-Targeting und Kampagnen aktiviert werden. Kilian Gührs März 17, 2026 Audience Insights ### [AIlon SYNQ: Wie aus isolierten Daten aktivierbare Zielgruppen werden](https://ailon.io/blog/ailon-synq-wie-aus-isolierten-daten-aktivierbare-zielgruppen-werden) Wie AIlon SYNQ Daten integriert und kontextualisiert: Verbinde CRM, Studien und Tracking zu aktivierbaren Zielgruppen für präzise... Kilian Gührs Apr. 27, 2026 ### Get notified on new marketing insights Be the first to know about new B2B SaaS Marketing insights to build or refine your marketing function with the tools and knowledge of today’s industry. ![AIlon\_colorwhite](https://ailon.io/hubfs/AIlon_colorwhite.svg) Made with ❤️ in Lüneburg AIlon ist ein Produkt des KI-Entwicklungsstudios Erason. ### Produkt - [Zum Dashboard](https://dashboard.ailon.io/dashboard/administration/home) - [Demo buchen](https://ailon.io/lets-start) ### Lösungen - [Self-Service](https://ailon.io/ailon-as-a-service) - [Consulting Services](https://ailon.io/consulting-services) - Aktivierungslösungen - [Digitale Sinus-Milieus® in AIlon](https://cases.ailon.io/digitale-sinus-milieus-in-ailon) - [Zielgruppen bis zur MikroPLZ](https://cases.ailon.io/geografie-plus) ### Unternehmen - [Über uns](https://ailon.io/unternehmen/über-uns) - [Karriere](https://ailon.io/karriere) - [Presse](https://ailon.io/presse) - [Webinare & Cases](https://ailon.io/webinare) - [Blog](https://ailon.io/blog) ### Rechtliches - [Impressum](https://ailon.io/impressum) - [AGB](https://ailon.io/agb) - [Datenschutz](https://ailon.io/datenschutz) - Cookies © 2026 ERASON GmbH [Powered by Atlas - a B2B SaaS HubSpot theme](https://www.kalungi.com/atlas-hubspot-theme-for-b2b-saas-software) ```json { "@context" : "https://schema.org", "@type" : "BlogPosting", "author" : { "@type" : "Person", "name" : "Kilian Gührs", "url" : "https://ailon.io/blog/author/kilian-gührs" }, "dateModified" : "2026-01-28T07:43:02.487Z", "datePublished" : "2025-09-11T08:15:00.000Z", "headline" : "Fällst du heute noch ins gleiche Zielgruppen-Cluster wie vor ein paar Jahren?", "image" : [ "https://ailon.io/hubfs/Blog%20Header%20Images%20(9).jpg" ], "mainEntityOfPage" : { "@id" : "https://ailon.io/blog/fällst-du-heute-noch-ins-gleiche-zielgruppen-cluster-wie-vor-ein-paar-jahren", "@type" : "WebPage" }, "publisher" : { "@type" : "Organization", "logo" : { "@type" : "ImageObject", "url" : "https://ailon.io/hubfs/AIlon_colorwhite.svg" }, "name" : "ERASON GmbH" } } ```